Цифровая инфраструктура для сферы услуг

Римма Рафгатовна Фаткуллина

doi:10.24412/1995-042X-2022-1-19-27

Авторы

Римма Рафгатовна Фаткуллина Казанский национальный исследовательский технологический университет (Казань, Респ. Татарстан, РФ)

DOI:

https://doi.org/10.24412/1995-042X-2022-1-19-27

Ключевые слова:

цифровые технологии, цифровая инфраструктура, сфера услуг, задачи в сфере услуг, туризм

Аннотация

В статье рассматриваются возможности компьютеризации, коммуникации и обработки данных как инфраструктуры для сферы услуг. Применен метод анализа при рассмотрении задач туризма и сервиса, решаемых с использованием информационных и цифровых технологий. Сопоставление целей использования цифровых технологий позволило агрегировать основные направления применения цифровизации, выделяя, в частности, новизну при обработке пространственно распределенных данных в геоинформационных технологиях – применение искусственного интеллекта. Выделены следующие направления цифровизации для сферы услуг а) 3-D визуализации объектов, сопровождаемых семантической медиа-характеристикой; б) обработки статистической информации для планирования спроса, доходов, а также для управления и ситуационного принятия решений; в) обработки данных от объектов, снабженных датчиками, контроллерами и техническими средствами передачи данных; г) коммуникации различных сообществ, как образовательных, так и специализированных профессиональных, помогающих поставлять услуги и информацию удаленным группам потребителей и коллег. Приведены области применения и задачи, решаемые с использованием цифровых технологий в сфере услуг: аналитика данных, в том числе маркетинговые исследования, оценка проектов, экономических показателей, визуализация в геоинформационных системах с интеллектуальным компонентом, накопление и обработка данных в режиме реального времени, коммуникация сообществ с использованием облачных технологий и др. Сделано обобщение по основным технологиям цифровизации в сфере услуг: «облачные» технологии, геоинформационные технологии, «умный город», информационно-коммуникационные технологии. Данные, которые используются в сервисе, туризме и смежных областях знаний и услуг в результате применения цифровых технологий призваны ускорять управленческие решения, особенностью которых является динамическая обработка (без больших хранилищ баз данных) в режиме реального времени с применением интеллектуальной обработки нечетко определенной информации (баз знаний).

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биография автора

Римма Рафгатовна Фаткуллина , Казанский национальный исследовательский технологический университет (Казань, Респ. Татарстан, РФ)

кандидат биологических наук, доцент

Библиографические ссылки

Александрова Т.В. Цифровизация как современный тренд развития менеджмента производственных организаций // Вестник ЮУрГУ. Сер.: «Экономика и менеджмент». 2019. Т.13. №3. С. 137–144. DOI: 10.14529/em190313.

Dremel C., Herterich M.M., Wulf J., Waizmann J.-C., Brenner W. How AUDI AG established big data analytics in its digital transformation // MIS Quarterly Executive. 2017. Vol.16. Iss.2. Pp. 81–100.

Trantopoulos, K., von Krogh, G., Wallin, M. W., & Woerter, M. (2017). External knowledge and information technology: Implications for process innovation performance. MIS Quarterly, 41(1), 287–300.

Katsamakas E. Value network competition and information technology // Human Systems Management. 2014. Vol.33. Iss.1–2. Pp. 717.

Berman S.J. Digital transformation: Opportunities to create new business models // Strategy and Leadership. 2012. Vol.40. Iss.2. Pp. 16–24.

Шуйский В.П. Международная торговля в условиях цифровизации мировой экономики // Российский внешнеэкономический вестник. 2017. №7. С. 7–20.

Кузавко А.С. Анализ методик выявления закономерностей формирования и оценки бизнес-среды региона // Вопросы управления. 2019. №3. С. 129–139.

Довгаль В.А., Довгаль Д.В. Роль туманных вычислений в интернете вещей // Вестник Адыгейского государственного университета. Сер.4: Естественно-математические и технические науки. 2018. №4. С. 205–209.

Королева И.С., Вишневская Е.В. Анализ показателей развития цифровых сервисов в регионе (на примере г. Белгород) // Сервис в России и за рубежом. 2021. Т.15. №2. С. 102-109. DOI: 10.24412/1995-042Х-2021-2-102-109.

Михеев С.В. Сетецентрическое управление на основе микро- и макромоделей транспортных потоков // Программные продукты и системы. 2018. №1. С. 19-24.

Головнин О.К., Кутовой Н.Н. Система геодинамической 3d-визуализации виртуальных туристических маршрутов // Программные продукты и системы. 2018. №1. С. 38–43.

Остроглазов Н.А., Чугунов А.И., Кудрин М.А., Елизаров В.В. Веб-модель распределенной информационной системы реального времени // Программные продукты и системы. 2018. №1. С. 32–37.

Коновалова Е.Е., Деменев А.В., Пышной А.А. Инновационные цифровые технологии управления доходами в гостиничном бизнесе // Вестник Ассоциации вузов туризма и сервиса. 2019. №2. С. 86–92.

Гергиев И.Э. Экотуризм как фактор устойчивого развития регионов России // Вопросы управления. 2019. №3. С. 104–112.

Перов Д.Р., Коновалова Е.Е. Развитие предприятий гостиничного бизнеса с использованием автоматизированных систем управления // Вестник Ассоциации вузов туризма и сервиса. 2019. №2. С. 133–138.

Симакина М.А. Особенности использования технологий Big Data в маркетинге // Бюллетень науки и практики. 2018. №6. С. 255–260.

Горовой А.А., Сорокина В.А. Многофункциональный туристско-музейный комплекс – инвестиционный проект государственно-частного партнерства // Экономика и управление. 2019. №4. С. 40–44.

Плотникова В.С. Образовательные возможности виртуального туризма // Сервис в России и за рубежом. 2021. Т.15. №2. С. 45–56. DOI: 10.24412/1995-042X-2021-2-45-56.