Цифровая инфраструктура для сферы услуг

Rimma R. Fatkullina

doi:10.24412/1995-042X-2022-1-19-27

Authors

Rimma R. Fatkullina Kazan National Research Technological University (Kazan, Rep. of Tatarstan, Russia)

DOI:

https://doi.org/10.24412/1995-042X-2022-1-19-27

Keywords:

digital technologies, digital infrastructure, services sphere, service tasks, tourism

Abstract

The article discusses the possibilities of computerization, communication and data processing as an infrastructure for the service sector. The author applies method of analysis for tourism and service problems consideration, and digital technologies for its solving. Comparison of the goals of using digital technologies made it possible to aggregate the main application areas of digitalization, highlighting, in particular, the innovation in the geoinformation technologies for spatially distributed data is «artificial intelligence». The following areas of digitalization for the service sector have been identified: a) 3-D visualization of objects, accompanied by a semantic media characteristic; b) statistical information processing for planning demand, income, as well as for management and situational decision-making; c) processing data from objects equipped with sensors, controllers and technical means of data transmission; d) communications of various communities, both educational and specialized professional, helping to deliver services and information to remote groups of consumers and colleagues. The tasks solved by means of information technologies in the service sector have been selected: data analytics, including marketing research, evaluation of projects, economic indicators, visualization in geographic information systems with an intelligent component, accumulation and processing of data in real time, communication of communities with using cloud technologies, etc. A generalization is made on the main digitalization technologies in the service sector: «cloud» technologies, geoinformation technologies, «smart city», information and communication technologies. The data of tourism and related knowledge processed digitally should give accelerated decision making, the feature of which is dynamic processing in real time (without large database storage) with intelligent processing of fuzzy information (knowledge bases).

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Rimma R. Fatkullina, Kazan National Research Technological University (Kazan, Rep. of Tatarstan, Russia)

PhD in Biology, Associate Professor

References

Александрова Т.В. Цифровизация как современный тренд развития менеджмента производственных организаций // Вестник ЮУрГУ. Сер.: «Экономика и менеджмент». 2019. Т.13. №3. С. 137–144. DOI: 10.14529/em190313.

Dremel C., Herterich M.M., Wulf J., Waizmann J.-C., Brenner W. How AUDI AG established big data analytics in its digital transformation // MIS Quarterly Executive. 2017. Vol.16. Iss.2. Pp. 81–100.

Trantopoulos, K., von Krogh, G., Wallin, M. W., & Woerter, M. (2017). External knowledge and information technology: Implications for process innovation performance. MIS Quarterly, 41(1), 287–300.

Katsamakas E. Value network competition and information technology // Human Systems Management. 2014. Vol.33. Iss.1–2. Pp. 717.

Berman S.J. Digital transformation: Opportunities to create new business models // Strategy and Leadership. 2012. Vol.40. Iss.2. Pp. 16–24.

Шуйский В.П. Международная торговля в условиях цифровизации мировой экономики // Российский внешнеэкономический вестник. 2017. №7. С. 7–20.

Кузавко А.С. Анализ методик выявления закономерностей формирования и оценки бизнес-среды региона // Вопросы управления. 2019. №3. С. 129–139.

Довгаль В.А., Довгаль Д.В. Роль туманных вычислений в интернете вещей // Вестник Адыгейского государственного университета. Сер.4: Естественно-математические и технические науки. 2018. №4. С. 205–209.

Королева И.С., Вишневская Е.В. Анализ показателей развития цифровых сервисов в регионе (на примере г. Белгород) // Сервис в России и за рубежом. 2021. Т.15. №2. С. 102-109. DOI: 10.24412/1995-042Х-2021-2-102-109.

Михеев С.В. Сетецентрическое управление на основе микро- и макромоделей транспортных потоков // Программные продукты и системы. 2018. №1. С. 19-24.

Головнин О.К., Кутовой Н.Н. Система геодинамической 3d-визуализации виртуальных туристических маршрутов // Программные продукты и системы. 2018. №1. С. 38–43.

Остроглазов Н.А., Чугунов А.И., Кудрин М.А., Елизаров В.В. Веб-модель распределенной информационной системы реального времени // Программные продукты и системы. 2018. №1. С. 32–37.

Коновалова Е.Е., Деменев А.В., Пышной А.А. Инновационные цифровые технологии управления доходами в гостиничном бизнесе // Вестник Ассоциации вузов туризма и сервиса. 2019. №2. С. 86–92.

Гергиев И.Э. Экотуризм как фактор устойчивого развития регионов России // Вопросы управления. 2019. №3. С. 104–112.

Перов Д.Р., Коновалова Е.Е. Развитие предприятий гостиничного бизнеса с использованием автоматизированных систем управления // Вестник Ассоциации вузов туризма и сервиса. 2019. №2. С. 133–138.

Симакина М.А. Особенности использования технологий Big Data в маркетинге // Бюллетень науки и практики. 2018. №6. С. 255–260.

Горовой А.А., Сорокина В.А. Многофункциональный туристско-музейный комплекс – инвестиционный проект государственно-частного партнерства // Экономика и управление. 2019. №4. С. 40–44.

Плотникова В.С. Образовательные возможности виртуального туризма // Сервис в России и за рубежом. 2021. Т.15. №2. С. 45–56. DOI: 10.24412/1995-042X-2021-2-45-56.